主页 / EISS 2019企业信息安全峰会之北京站 / 议题列表
大数据分析在企业信息安全中的最佳实践
- 作者: 肖寒 / 信息安全负责人 / 纳通医疗集
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- 简介:
- 1、企业信息安全发展规划 - 2、数据安全,是企业发展的核心 - 3、技术实现 - 4、产品选型 - 5、架构部署 - 6、模型案例分析-安全防护模型 - 7、迎接新的挑战
互联网企业安全功守道
- 作者: 沈明星|网易云首席安全架构师
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- 简介:
- 互联网产品安全态势 - 黑灰产特点 - 黑灰产业链 - 内容安全现状 - APP安全风险升级 - APP外挂、破解、盗版盛行 - DDoS攻击 - 内容安全场景 - 内容安全技术演变 - 业务安全防御技术联动 - 前端验证交互、人机精准识别 - 业务风控反作弊 - 业务风控反作弊核心机制 - APP全生命周期安全防护 - 网络安全防御体系 - DDoS多层次立体防
基于Kcore的PHP代码自动审计
- 作者: 李广林 / 安全负责人 / 马蜂窝
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- 简介:
- 为什么要自动化代码审计? - 为什么自研? - 关注点 - 基础框架 - 代码分析 - 符号表 - 污点分析
情报驱动的关联分析及开放平台实践
- 作者: 张嵩@华泰证券信息安全总监,邢骁@华泰证
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- 简介:
- 安全响应的最后一公里 - 安全开放平台实践 从“安全开发者”的视角,介绍自主研发的态势感知和响应平台“泰坦”,聚焦实战、高效运营能力实现,从自动化汇聚、降噪与丰富化,到关联分析和基于优先级的响应,最终解决海量告警到实质威胁响应的最后一公里。分享“泰坦”架构设计和技术实现旅程,在如何实现实时的威胁发现、面对复杂数据更好的感知,提供一些非常实用和落地的解决思路。 [PPT介绍来源](
以威胁情报和人工智能为趋动的QRADAR现代安全运营中心
- 作者: 黄俊华IBM 大中华区QRadar& R
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- 简介:
- IBM Security:简介 - IBM安全全球布局概览 - 信息安全的时代演进 - 面对海量的安全数据,安全人员需要从多个角度印证安全事件的严重程度和可信度 - 场景举例–如何将日志、流和威胁情报信息结合,关联化发现问题 - 检测并制止威胁 - 发现潜在的攻击行为 - 关联分析–18大类,600多种开箱即用的规则 - 将网络分析更进一步 - 由数百个开放集成提供支持 -